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新华财经上海5月19日电（记者高少华）记者19日从北斗时空智能基础设施公司——千寻位置获悉，目前北斗在交通行业已初步实现规模化应用，千寻位置研发的“千寻驰观道路智能巡检系统”也已在山东、辽宁、云南、江苏等全国多个省市的高速公路及国省干线落地，并在近期完成了产品升级。

今年5月17日，我国成功发射第五十六颗北斗导航卫星，中国北斗系统已经进入规模应用发展快车道。中国卫星导航定位协会发布的《2023中国卫星导航与位置服务产业发展白皮书》显示，2022年我国卫星导航与位置服务产业总体产值达到5007亿元，同比增长6.76％。在交通运输领域，北斗提供的时空信息已经深入最基层的业务环节，推广应用北斗设备规模累计超过千万量级。

据千寻位置相关负责人介绍，目前我国公路养护的里程数占公路总里程98.8%，日常巡检是公路养护的关键环节。近年来，计算机视觉等人工智能技术逐渐在道路巡检中落地，该技术虽然能够识别病害种类，但仅能获得道路损害点的大致路段，缺乏精准的绝对空间坐标。在此形势下，提供统一时空坐标体系的北斗时空智能技术，日益成为行业刚需。

千寻位置基于北斗卫星系统的基础定位数据，利用遍布全球的3700多个地基增强站网、自主研发的定位算法及大规模互联网服务平台，为用户提供厘米级定位、毫米级感知、纳秒级授时的时空智能服务。千寻位置高级技术专家葛嵩表示，通过引入北斗时空智能，千寻驰观道路智能巡检系统可以实现对道路病害的车道级定位、精确去重和精细化面积计算。

比如在车道级定位方面，基于千寻位置建设运营的北斗地基增强系统，千寻驰观可获得实时厘米级高精度定位服务，帮助车辆在巡检过程中知道自己准确的空间位置，再利用视觉算法看清病害与车辆的相对距离，就可以确定道路病害精准位置，误差不超过3到5米。

精准识别道路病害只是第一步，在巡检结束后，如何快速生成结构化的巡检结果，也是影响巡检效率的关键。千寻驰观采用边缘计算技术，巡检结束后，在车端就可生成结构化的巡检成果数据，便于巡检人员现场查看，提高巡检结果时效性。

千寻位置CEO陈金培表示，未来，千寻驰观将把通用大模型等新技术融入产品演进过程中，不断优化和训练算法模型，提升道路管理养护的精细化水平与管理效能，加速北斗时空智能与交通行业等各行业的深度融合与应用。

编辑：黎轲

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