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激光雷达（Lidar）作为一种感知技术，在自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）领域具有重要作用。尽管激光雷达在感知精度和可靠性方面具有优势，但将其作为汽车的标准配置还存在一些挑战。

首先，激光雷达的成本相对较高，这限制了它在大规模应用中的普及。目前的激光雷达系统通常需要昂贵的激光器和光电元件，使得将其作为标准配置会显著增加车辆成本。然而，随着技术的进步和规模效应的实现，激光雷达的成本有望逐渐降低。

其次，激光雷达的体积较大，需要安装在车辆的外部，这对于设计紧凑的汽车造成了一定的挑战。汽车制造商需要考虑如何在保持车辆美观和空气动力学性能的同时，集成激光雷达系统。

此外，激光雷达对于环境中的光照条件较为敏感。在恶劣的天气条件下，如强烈的阳光、雨雪等，激光雷达的性能可能受到影响，从而影响感知能力。因此，在不同的气候和环境条件下，需要综合考虑多种传感器的组合，以确保可靠的感知能力。

尽管激光雷达在自动驾驶和ADAS中具有重要地位，但它仍面临着技术、成本和集成等方面的挑战。因此，将激光雷达作为汽车的标准配置还需要时间和技术的进一步发展。在未来，预计汽车会采用多种传感器的组合，包括激光雷达、摄像头、雷达和超声波等，以提供更全面、可靠的感知能力。